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ICA是20世纪90年代后期发展起来的一项新降维处理方法。其含义是把信号分解成若干个互相独立的成分,并将信号源按不同混合比例组合起来的多通道同步观察。也就是说,ICA是属于多导信号处理的一种方法。ICA技术本身是用来处理盲源分离问题的,但是随着近些年的发展,其他领域也提出了相应的应用。在信号处理、图像加密及计量经济学等等方面都展现了独特的应用价值。绘图-Surgery itself is used to handle the problem of blind source separation, but with the recent developments in other areas also made a corresponding application. In signal processing, image encryption and econometrics, etc., have demonstrated a unique application value. Draw
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