文件名称:ex1
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2015-09-29
- 文件大小：
- 42kb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 吴**
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
贝叶斯方法一篇比较科普的中文介绍可以见pongba的平凡而神奇的贝叶斯方法: http://mindhacks.cn/2008/09/21/the-magical-bayesian-method/，实际实现一个贝叶斯分类器之后再回头看这篇文章，感觉就很不一样。
在模式识别的实际应用中，贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单，一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现。-pattern identification
在模式识别的实际应用中，贝叶斯方法绝非就是post正比于prior*likelihood这个公式这么简单，一般而言我们都会用正态分布拟合likelihood来实现。-pattern identification
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
ex1
...\computeCost.m
...\computeCostMulti.m
...\ex1.m
...\ex1data1.txt
...\ex1data2.txt
...\ex1_multi.m
...\featureNormalize.m
...\gradientDescent.m
...\gradientDescentMulti.m
...\lib
...\...\jsonlab
...\...\.......\AUTHORS.txt
...\...\.......\ChangeLog.txt
...\...\.......\jsonopt.m
...\...\.......\LICENSE_BSD.txt
...\...\.......\loadjson.m
...\...\.......\loadubjson.m
...\...\.......\mergestruct.m
...\...\.......\README.txt
...\...\.......\savejson.m
...\...\.......\saveubjson.m
...\...\.......\varargin2struct.m
...\...\makeValidFieldName.m
...\...\submitWithConfiguration.m
...\normalEqn.m
...\plotData.m
...\submit.m
...\warmUpExercise.m