文件名称:BP
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [Windows] [Visual C] [源码]
- 上传时间：
- 2015-08-27
- 文件大小：
- 17.13mb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- 三*
- 相关连接：
- 无
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误差反传网络(BP)特点：1)对原始数据的分布型式无要求；2)已知模型的类型应比较全面；3)适用于多目标模式识别；4)外推能力有限；5)定性数据和定量数据混合处理；6)当加入新模型时需要重新训练网络；7)不能用于数据插值。
-1) the distribution pattern of the original data requirements 2) known model types should be more comprehensive 3) suitable for multi-objective pattern recognition 4) extrapolation ability is limited 5) the qualitative data and quantitative data processing 6) when adding new model needs to be trained network 7) cannot be used for data interpolation.
-1) the distribution pattern of the original data requirements 2) known model types should be more comprehensive 3) suitable for multi-objective pattern recognition 4) extrapolation ability is limited 5) the qualitative data and quantitative data processing 6) when adding new model needs to be trained network 7) cannot be used for data interpolation.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
BP\BP.APS
..\BP.clw
..\BP.cpp
..\BP.def
..\BP.dsp
..\BP.dsw
..\BP.lib
..\BP.ncb
..\BP.opt
..\BP.plg
..\BP.rc
..\BP.sdf
..\BP.sln
..\BP.suo
..\BP.vcxproj
..\BP.vcxproj.filters
..\BP.vcxproj.user
..\BPTrain.cpp
..\BPTrain.h
..\canshu.cpp
..\canshu.h
..\CsName.cpp
..\CsName.h
..\cursor1.cur
..\Debug\BP.lastbuildstate
..\.....\BP.log
..\.....\BP.obj
..\.....\BP.pch
..\.....\BP.unsuccessfulbuild
..\.....\canshu.obj
..\.....\CL.read.1.tlog
..\.....\CL.write.1.tlog
..\.....\CsName.obj
..\.....\DrawDlg.obj
..\.....\Goal.obj
..\.....\Input.obj
..\.....\JGSelect.obj
..\.....\Select.obj
..\.....\SInput.obj
..\.....\StdAfx.obj
..\.....\vc100.idb
..\.....\vc100.pdb
..\.....\WBName.obj
..\.....\WBSelect.obj
..\.....\WB_Name.obj
..\DrawDlg.cpp
..\DrawDlg.h
..\Goal.cpp
..\Goal.h
..\Input.cpp
..\Input.h
..\JGSelect.cpp
..\JGSelect.h
..\ReadMe.txt
..\res\BP.rc2
..\Resource.h
..\Select.cpp
..\Select.h
..\SInput.cpp
..\SInput.h
..\StdAfx.cpp
..\StdAfx.h
..\WBName.cpp
..\WBName.h
..\WBSelect.cpp
..\WBSelect.h
..\WB_Name.cpp
..\WB_Name.h
..\Debug
..\res
BP