文件名称:kelp-full-master
- 所属分类:
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性:
- [Java] [源码]
- 上传时间:
- 2015-08-10
- 文件大小:
- 5.07mb
- 下载次数:
- 0次
- 提 供 者:
- 王**
- 相关连接:
- 无
- 下载说明:
- 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
进行鞋印检测,能很好地实现本来的功能,达到预期的效果-Conduct shoeprint detection, can well realize the original function, to achieve the desired effect
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
kelp-full-master
................\.gitignore
................\LICENSE
................\README.md
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................\...\....\....\..\........\...\....\....\Classify.java
................\...\....\....\..\........\...\....\....\Learn.java
................\...\test
................\...\....\java
................\...\....\....\it
................\...\....\....\..\uniroma2
................\...\....\....\..\........\sag
................\...\....\....\..\........\...\kelp
................\...\....\....\..\........\...\....\algorithms
................\...\....\....\..\........\...\....\..........\binary
................\...\....\....\..\........\...\....\..........\......\BinaryCSVMTest.java
................\...\....\....\..\........\...\....\..........\......\BinaryNuSVMTest.java
................\...\....\....\..\........\...\....\..........\......\liblinear
................\...\....\....\..\........\...\....\..........\......\.........\LibLinearDenseVsSparseClassificationEvaluator.java
................\...\....\....\..\........\...\....\..........\oneclass
................\...\....\....\..\........\...\....\..........\........\OneClassSVMTest.java
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................\...\....\....\..\........\...\....\....\..............\......\test
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................\...\....\....\..\........\...\....\kernel
................\...\....\....\..\........\...\....\......\cache
................\...\....\....\..\........\...\....\......\.....\KernelCacheTest.java
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................\...\....\.........\.......\......\binaryCSvm
................\...\....\.........\.......\......\..........\outScores_libsvm_c-svm.txt
................\...\....\.........\.......\......\binaryNuSvm
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................\...\....\.........\.......\......\.........\polarity_sparse_dense_repr.txt.gz
................\...\....\.........\.......\libsvmFormat
................\...\....\.........\.......\............\classification
................\...\