MUSIC算法[1] 是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征值（噪声方差）对应的特征向量组成。MUSIC算法就是利用这两个互补空间之间的正交特性来估计空间信号的方位。噪声子空间的所有向量被用来构造谱，所有空间方位谱中的峰值位置对应信号的来波方位。MUSIC算法大大提高了测向分辨率，同时适应于任意形状的天线阵列，但是原型MUSIC算法要求来波信号是不相干的。-clear all

clc

List0= E:\DOA估计仿真\　

List00=[ 2013-10-31_12_44_31 ]

for Li=1:1

　　List1=strcat(List0,List00(Li,:), \Data\ )

　　In_p=[List1, ChanData\ ]　输入数据目录

　　Out_p=strcat([List1, \DataDOA\ ])　输出数据目录

　　NLen=10000　　　分段长度

　　M=16

　　r=15

　　c=299792458

　　List=List1(end-19:end-1)　选择目录

　　if(~exist(Out_p,　))

　　　　mkdir(Out_p)

　　end