文件名称:text-est
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [PDF]
- 上传时间：
- 2014-10-21
- 文件大小：
- 348kb
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- 提 供 者：
- lu***
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这是一篇综述文章，介绍文本分析的参数估计问题，主要是贝叶斯模型包括PLSA，LDA等-This technical note is intended to review the foundations of Bayesian parameter estimation in the discrete domain, which is necessary to understand the inner workings of
topic-based text analysis approaches like probabilistic latent semantic analysis (PLSA), latent Dirichlet allocation (LDA) and other mixture models of count data.
topic-based text analysis approaches like probabilistic latent semantic analysis (PLSA), latent Dirichlet allocation (LDA) and other mixture models of count data.
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