文件名称:libsvm-3.18

  • 所属分类:
  • 通讯编程
  • 资源属性:
  • [MacOS] [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2014-04-28
  • 文件大小:
  • 623kb
  • 下载次数:
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使用支持向量机对数据进行非线性分类,通过修改核函数径向基函数的参数来做模型-Using support vector machine (SVM) to nonlinear classification of data, by modifying the parameter of kernel function of radial basis function model
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libsvm-3.18

...........\COPYRIGHT

...........\svm-predict.c

...........\svm.cpp

...........\README

...........\Makefile.win

...........\svm.h

...........\heart_scale

...........\java

...........\....\svm_toy.java

...........\....\svm_scale.java

...........\....\libsvm

...........\....\......\svm_model.java

...........\....\......\svm.m4

...........\....\......\svm_problem.java

...........\....\......\svm.java

...........\....\......\svm_node.java

...........\....\......\svm_parameter.java

...........\....\......\svm_print_interface.java

...........\....\svm_train.java

...........\....\Makefile

...........\....\test_applet.html

...........\....\libsvm.jar

...........\....\svm_predict.java

...........\Makefile

...........\windows

...........\.......\svm-toy.exe

...........\.......\svm-scale.exe

...........\.......\svmtrain.mexw64

...........\.......\libsvmwrite.mexw64

...........\.......\libsvm.dll

...........\.......\svm-predict.exe

...........\.......\svmpredict.mexw64

...........\.......\libsvmread.mexw64

...........\.......\svm-train.exe

...........\FAQ.html

...........\tools

...........\.....\README

...........\.....\checkdata.py

...........\.....\grid.py

...........\.....\easy.py

...........\.....\subset.py

...........\svm-scale.c

...........\svm-train.c

...........\svm.def

...........\svm-toy

...........\.......\qt

...........\.......\..\Makefile

...........\.......\..\svm-toy.cpp

...........\.......\windows

...........\.......\.......\svm-toy.cpp

...........\.......\gtk

...........\.......\...\callbacks.cpp

...........\.......\...\interface.c

...........\.......\...\interface.h

...........\.......\...\Makefile

...........\.......\...\main.c

...........\.......\...\svm-toy.glade

...........\.......\...\callbacks.h

...........\python

...........\......\README

...........\......\Makefile

...........\......\svm.py

...........\......\svmutil.py

...........\matlab

...........\......\README

...........\......\svmpredict.c

...........\......\Makefile

...........\......\make.m

...........\......\svmtrain.c

...........\......\libsvmread.c

...........\......\libsvmwrite.c

...........\......\svm_model_matlab.h

...........\......\svm_model_matlab.c

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