文件名称:KICAsuanfa
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- [Matlab] [源码]
- 上传时间:
- 2014-04-26
- 文件大小:
- 369kb
- 下载次数:
- 0次
- 提 供 者:
- 付*
- 相关连接:
- 无
- 下载说明:
- 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
KICA算法的一个简单程序,这是个人的一点想法,运行效果不错,大家可以验证一下。-A simple program KICA algorithm, which is a personal little idea, run good results, we can verify it.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
KICA算法\KICA算法\Contents.m
........\........\controllimit.asv
........\........\controllimit.m
........\........\CVS\Entries
........\........\...\Repository
........\........\...\Root
........\........\demosig.m
........\........\denoise_data.mat
........\........\dispsig.m
........\........\fastica.m
........\........\fasticag.m
........\........\fpica(self2).asv
........\........\fpica(self2).m
........\........\fpica.m
........\........\function.m
........\........\gui_adv.m
........\........\gui_advc.m
........\........\gui_cb.m
........\........\gui_cg.m
........\........\gui_help.m
........\........\gui_l.m
........\........\gui_lc.m
........\........\gui_s.m
........\........\gui_sc.m
........\........\icaplot.m
........\........\kernel-ica1_2\amari_distance.m
........\........\.............\chol_gauss.c
........\........\.............\chol_gauss.m
........\........\.............\chol_hermite.c
........\........\.............\chol_hermite.m
........\........\.............\chol_poly.c
........\........\.............\chol_poly.m
........\........\.............\contrast_emp_grad.m
........\........\.............\contrast_emp_grad_oneunit.m
........\........\.............\contrast_ica.m
........\........\.............\contrast_ica_oneunit.m
........\........\.............\contrast_update_oneunit.m
........\........\.............\demo_kernel_ica.m
........\........\.............\.istributions\mybetarnd.m
........\........\.............\.............\myexprnd.m
........\........\.............\.............\mygamrnd.m
........\........\.............\.............\mymvnrnd.m
........\........\.............\.............\mynormrnd.m
........\........\.............\.............\myrndcheck.m
........\........\.............\.............\mytrnd.m
........\........\.............\.............\usr_distrib.m
........\........\.............\empder_search.m
........\........\.............\empder_search_oneunit.m
........\........\.............\global_mini.m
........\........\.............\global_mini_oneunit.m
........\........\.............\global_mini_sequential.m
........\........\.............\kernel_ica.m
........\........\.............\kernel_ica_options.m
........\........\.............\rand_orth.m
........\........\.............\readme.txt
........\........\.............\Untitled.asv
........\........\.............\Untitled.m
........\........\.............\update_contrast.m
........\........\.............\vectors.asv
........\........\.............\vectors.m
........\........\noise.m
........\........\noise_data.mat
........\........\pcamat.m
........\........\remmean.m
........\........\vectors(TEST).m
........\........\vectors.asv
........\........\vectors.m
........\........\whitenv.m
........\........\kernel-ica1_2\distributions
........\........\CVS
........\........\kernel-ica1_2
........\KICA算法
KICA算法