文件名称:markov
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
马尔可夫链是具有马尔可夫性质的随机变量X_1,X_2,X_3...的一个数列。这些变量的范围,即它们所有可能取值的集合,被称为“状态空间”,而X_n的值则是在时间n的状态。如果X_{n+1}对于过去状态的条件概率分布仅是X_n的一个函数,则
P(X_{n+1}=x|X_1=x_1,X_2=x_2,...,X_n=x_n) = P(X_{n+1}=x|X_n=x_n).
这里x为过程中的某个状态。上面这个恒等式可以被看作是马尔可夫性质。-a mathematical system that undergoes transitions from one state to another on a state space.
P(X_{n+1}=x|X_1=x_1,X_2=x_2,...,X_n=x_n) = P(X_{n+1}=x|X_n=x_n).
这里x为过程中的某个状态。上面这个恒等式可以被看作是马尔可夫性质。-a mathematical system that undergoes transitions from one state to another on a state space.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
markov\markov chain.m
markov