文件名称:Introduction-Compressed-Sensing
- 所属分类：
- 软件工程
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- 上传时间：
- 2014-03-21
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压缩感知（CS）理论是在已知信号具有稀疏性或可压缩性的条件下，对信号数据进行采集、
编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。
-Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse
or compressible. In this paper, the CS fr a mework, CS coding model are introduced, after which the application of CS theory in one-dimensional signal and two-dimension image are illustrated.
编解码的新理论。主要阐述了CS理论框架以及信号稀疏表示、CS编解码模型，并举例说明基于压缩感知理论的编解码理论在一维信号、二维图像处理上的应用。
-Compressed Sensing(CS) theory is a novel data collection and coding theory under the condition that signal is sparse
or compressible. In this paper, the CS fr a mework, CS coding model are introduced, after which the application of CS theory in one-dimensional signal and two-dimension image are illustrated.
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