文件名称:RateDf

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2014-03-14
  • 文件大小:
  • 2kb
  • 下载次数:
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信息率失真函数的迭代计算 信息率失真函数的迭代计算,迭代精度取为10^(-7) 在信源的输入概率分布Pa和失真矩阵d已知的条件下求出信息率失真函数 函数说明: [Pba,Rmin,Dmax,Smax]=RateDF(Pa,d,S) 为信息率失真函数 变量说明: Pa:信源的输入概率矩阵,d:失真矩阵,S:拉氏乘子 Pba:最佳正向转移概率矩阵, Smax:最大拉氏乘子 Rmin:最小信息率,Dmax:允许的最大失真度-Information on the calculation of the rate-distortion function iteration iterative information rate-distortion function calculations, iterative precision is taken as 10 ^ (-7) in the source input probability distributions Pa and distortion matrix d information obtained under conditions known rate-distortion Function Descr iption : [Pba, Rmin, Dmax, Smax] = RateDF (Pa, d, S) for the information rate-distortion function variables Descr iption: Pa: source input probability matrix, d: distortion matrix, S: Lagrange multiplier Pba: most the maximum allowable distortion: Best forward transition probability matrix, Smax: maximum Lagrange multiplier Rmin: minimum information rate, Dmax
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RateDf\RateDF.m

RateDf

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