文件名称:car_pole_system_upload_ver
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- [C/C++] [源码]
- 上传时间:
- 2014-01-24
- 文件大小:
- 309kb
- 下载次数:
- 0次
- 提 供 者:
- 王**
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- 无
- 下载说明:
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Reinforcement Learning 中以 Q learning 學習的倒單擺實驗。以x,x_dot,theta,theta_dot作為狀態參數 state,利用model模擬之結果做Q值更新,產生Q table,對學習平衡控制。結果以csv檔作為輸出,可以由使用者作圖觀察變化。-Reinforcement Learning , utilize Q learning for An inverted pendulum system control。x,x_dot,theta,theta_dot as state variable,use model result renew Q table,control learning of balance pole 。output csv file contain trail(times),balance time(sec).it s better observe the change if user plot it.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
car_pole_system_upload_ver\car_pole_system.cpp
..........................\car_pole_system.exe
..........................\car_pole_system.h
car_pole_system_upload_ver
..........................\[RL_final_project]img-11053900.pdf