文件名称:sift_C-code
- 所属分类:
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性:
- [Windows] [Visual.Net] [源码]
- 上传时间:
- 2014-07-16
- 文件大小:
- 997kb
- 下载次数:
- 0次
- 提 供 者:
- 陈**
- 相关连接:
- 无
- 下载说明:
- 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
此代码为SIFT算法的C代码,用于提取图像的特征信息,可用于人脸识别等各种领域-This code is SIFT algorithm C code for extracting image feature information can be used in various fields such as face recognition
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
sift_C程序
..........\Debug
..........\exe
..........\...\aa.jpg
..........\...\descriptor.txt
..........\...\sift.exe
..........\ipch
..........\....\sift-abd0137f
..........\readme.txt
..........\Release
..........\sift
..........\sift.sln
..........\sift.suo
..........\....\aa.jpg
..........\....\bbb.jpg
..........\....\Debug
..........\....\.....\sift.log
..........\....\descriptor.txt
..........\....\dogpyramid
..........\....\..........\0.jpg
..........\....\..........\1.jpg
..........\....\..........\10.jpg
..........\....\..........\11.jpg
..........\....\..........\12.jpg
..........\....\..........\13.jpg
..........\....\..........\14.jpg
..........\....\..........\15.jpg
..........\....\..........\16.jpg
..........\....\..........\17.jpg
..........\....\..........\18.jpg
..........\....\..........\19.jpg
..........\....\..........\2.jpg
..........\....\..........\20.jpg
..........\....\..........\21.jpg
..........\....\..........\22.jpg
..........\....\..........\23.jpg
..........\....\..........\24.jpg
..........\....\..........\25.jpg
..........\....\..........\26.jpg
..........\....\..........\27.jpg
..........\....\..........\28.jpg
..........\....\..........\29.jpg
..........\....\..........\3.jpg
..........\....\..........\30.jpg
..........\....\..........\31.jpg
..........\....\..........\32.jpg
..........\....\..........\33.jpg
..........\....\..........\34.jpg
..........\....\..........\4.jpg
..........\....\..........\5.jpg
..........\....\..........\6.jpg
..........\....\..........\7.jpg
..........\....\..........\8.jpg
..........\....\..........\9.jpg
..........\....\dy.jpg
..........\....\gausspyramid
..........\....\............\0.jpg
..........\....\............\1.jpg
..........\....\............\10.jpg
..........\....\............\11.jpg
..........\....\............\12.jpg
..........\....\............\13.jpg
..........\....\............\14.jpg
..........\....\............\15.jpg
..........\....\............\16.jpg
..........\....\............\17.jpg
..........\....\............\18.jpg
..........\....\............\19.jpg
..........\....\............\2.jpg
..........\....\............\20.jpg
..........\....\............\21.jpg
..........\....\............\22.jpg
..........\....\............\23.jpg
..........\....\............\24.jpg
..........\....\............\25.jpg
..........\....\............\26.jpg
..........\....\............\27.jpg
..........\....\............\28.jpg
..........\....\............\29.jpg
..........\....\............\3.jpg
..........\....\............\30.jpg
..........\....\............\31.jpg
..........\....\............\32.jpg
..........\....\............\33.jpg
..........\....\............\34.jpg
..........\....\............\35.jpg
..........\....\............\36.jpg
..........\....\............\37.jpg
..........\....\............\38.jpg
..........\....\............\39.jpg
..........\....\............\4.jpg
..........\....\............\40.jpg
..........\....\............\41.jpg
..........\....\............\5.jpg
..........\....\............\6.jpg
..........\....\............\7.jpg
..........\....\............\8.jpg
..........\....\............\9.jpg
..........\....\htl.jpg
..........\....\jobs.jpg