文件名称:compressive-sensing-singal
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- 上传时间：
- 2014-05-20
- 文件大小：
- 18.06mb
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压缩感知的主要研究内容有信号的稀疏表达、观测矩阵的设计和信号恢复。精确的信号恢复算法是压缩感知中的关键。因此本文在压缩感知理论框架下研究恢复算法中的凸优化算法- Compressive sensing offers a variety of research fields, including signal sparse representation, sensing matrix design, signal reconstruction. Accurately signal reconstruction algoriths play a key role in compressive sensing. Hence, this thesis shows that a few of type algorithms of convex optimization with compressive sensing theory are investigated.
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research on compressive sensing singal.caj