文件名称:PSOGSA

  • 所属分类:
  • 汇编语言
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2014-05-16
  • 文件大小:
  • 149kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • chi***
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

程序提出了一种基于人群混合算法,是粒子群优化和引力搜索算法的组合。主要目标提高整合PSO和GSA算法的能力-Hybrid Particle Swarm Optimization and Gravitational Search Algorithm (PSOGSA)



A new hybrid population-based algorithm (PSOGSA) is proposed with the combination of Particle Swarm Optimization (PSO) and Gravitational Search Algorithm (GSA). The main idea is to integrate the ability of exploitation in PSO with the ability of exploration in GSA to synthesize both algorithms’ strength. Some benchmark test functions are used to compare the hybrid algorithm with both the standard PSO and GSA algorithms in evolving best solution.
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benchmark_functions_details.m

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PSOGSA.jpg

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