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文件名称:malletTest

  • 所属分类：
  • 其他数据库
  • 资源属性：
  • [Java] [源码]
  • 上传时间：
  • 2014-05-07
  • 文件大小：
  • 6.5mb
  • 下载次数：
  • 0次
  • 提 供 者：
  • 王**
  • 相关连接：
  • 无
  • 下载说明：
  • 别用迅雷下载，失败请重下，重下不扣分！
修正介绍说明

介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用

mallet测试代码， 非常优秀的自然语言处理工具包，基于Java编写，可以进行文本分类，聚类等功能，并且支持加入自定义的算法，其中有众多的ＡＰＩ接口，有着很好的研究和实用价值。-mallet test code, very good natural language processing toolkit based on Java, you can text classification, clustering and other functions, and supports adding custom algorithm, which has a large number of API interface, with good research and practical value .
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





malletTest\.classpath

..........\.project

..........\.settings\org.eclipse.jdt.core.prefs

..........\mallet\bsh.jar

..........\......\grmm-deps.jar

..........\......\jdom-1.0.jar

..........\......\jgrapht-0.6.0.jar

..........\......\junit-4.5.jar

..........\......\jwnl-1.3.jar

..........\......\LICENSES

..........\......\Makefile

..........\......\mallet-deps.jar

..........\......\mtj-0.9.9.jar

..........\......\openjgraph.jar

..........\......\trove-2.0.2.jar

..........\......Src\cc\mallet\classify\AdaBoost.java

..........\.........\..\......\........\AdaBoostM2.java

..........\.........\..\......\........\AdaBoostM2Trainer.java

..........\.........\..\......\........\AdaBoostTrainer.java

..........\.........\..\......\........\BaggingClassifier.java

..........\.........\..\......\........\BaggingTrainer.java

..........\.........\..\......\........\BalancedWinnow.java

..........\.........\..\......\........\BalancedWinnowTrainer.java

..........\.........\..\......\........\Boostable.java

..........\.........\..\......\........\C45.java

..........\.........\..\......\........\C45Trainer.java

..........\.........\..\......\........\Classification.java

..........\.........\..\......\........\Classifier.java

..........\.........\..\......\........\ClassifierAccuracyEvaluator.java

..........\.........\..\......\........\ClassifierEnsemble.java

..........\.........\..\......\........\ClassifierEnsembleTrainer.java

..........\.........\..\......\........\ClassifierEvaluator.java

..........\.........\..\......\........\ClassifierTrainer.java

..........\.........\..\......\........\ConfidencePredictingClassifier.java

..........\.........\..\......\........\ConfidencePredictingClassifierTrainer.java

..........\.........\..\......\........\constraints\ge\MaxEntFLGEConstraints.java

..........\.........\..\......\........\...........\..\MaxEntGEConstraint.java

..........\.........\..\......\........\...........\..\MaxEntKLFLGEConstraints.java

..........\.........\..\......\........\...........\..\MaxEntL2FLGEConstraints.java

..........\.........\..\......\........\...........\..\MaxEntRangeL2FLGEConstraints.java

..........\.........\..\......\........\...........\pr\MaxEntFLPRConstraints.java

..........\.........\..\......\........\...........\..\MaxEntL2FLPRConstraints.java

..........\.........\..\......\........\...........\..\MaxEntPRConstraint.java

..........\.........\..\......\........\DecisionTree.java

..........\.........\..\......\........\DecisionTreeTrainer.java

..........\.........\..\......\........\evaluate\AccuracyCoverage.java

..........\.........\..\......\........\........\ConfusionMatrix.java

..........\.........\..\......\........\........\Graph.java

..........\.........\..\......\........\........\Graph2.java

..........\.........\..\......\........\........\GraphItem.java

..........\.........\..\......\........\........\package.html

..........\.........\..\......\........\.xamples\DocumentClassifier.java

..........\.........\..\......\........\........\package.html

..........\.........\..\......\........\FeatureConstraintUtil.java

..........\.........\..\......\........\FeatureSelectingClassifierTrainer.java

..........\.........\..\......\........\MaxEnt.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntGERangeTrainer.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntGETrainer.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntL1Trainer.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntOptimizableByGE.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntOptimizableByLabelDistribution.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntOptimizableByLabelLikelihood.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntPRTrainer.java

..........\.........\..\......\........\MaxEntTrainer.java

..........\.........\..\......\........\MCMaxEnt.java

..........\.........\..\......\........\MCMaxEntTrainer.java

..........\.........\..\......\........\NaiveBayes.java

..........\.........\..\......\........\NaiveBayesEMTrainer.java

..........\.........\..\......\........\NaiveBayesTrainer.java

..........\.........\..\.....

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