文件名称:SparseRepresentationaItsApplication
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稀疏表达及其应用的简单介绍,其中涵盖了稀疏表示、特征提取、压缩感知、图像增强、盲源分离、模式分类、目标跟踪和图像超分辨等。PPT和PDF是对应的,并添加了可视化的结果。-Sparse Representation and Its Application: Compressive Sensing, Visual Feature, Image Enhancement, Blind Source Separation, Pattern Classification, Object Tracking and Image Super-resolution.
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[PR Course Survey]稀疏表示及其应用简述.pptx
[PR Course Survey]稀疏表达及其应用简述.pdf