文件名称:BPNetRecognition

介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

源代码code是识别程序的,源代码mat是矩阵类库的。



已经保存了训练好的网络权值,所以第一次使用识别程序时,可以直接运行Release目录下的可执行文件,然后对图片目录中的测试图片进行读入、识别。当然也可以自行用训练样本训练网络,不过要注意训练样本的选择,否则可能识别率很低。训练样本选择的原则是,尽可能的有代表性,在训练时间不至于太长的情况下训练样本数目尽量多。-The source code code identification procedures, source code mat matrix class library. Save the trained network weights, so the identification procedures used for the first time, you can directly run the Release directory of the executable file, and then read to identify the test pictures in the Pictures directory. Of course, you can choose the training samples used to train the network, but pay attention to the training sample selection, or may be very low recognition rate. Training sample selection principle is as representative as possible, as much as possible the number of training samples in the case of training time not too long.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





code

....\Bp.h

....\ChildView.cpp

....\ChildView.h

....\DBpParamater.cpp

....\DBpParamater.h

....\DIBAPI.CPP

....\DIBAPI.H

....\DigitRec.aps

....\DigitRec.clw

....\DigitRec.cpp

....\DigitRec.dsp

....\DigitRec.dsw

....\DigitRec.h

....\DigitRec.ncb

....\DigitRec.opt

....\DigitRec.plg

....\DigitRec.rc

....\INPUT1.cpp

....\INPUT1.h

....\MainFrm.cpp

....\MainFrm.h

....\ReadMe.txt

....\Release

....\.......\DigitRec.exe

....\.......\图片

....\.......\....\num

....\.......\....\result.txt

....\.......\....\whi.dat

....\.......\....\win.dat

....\.......\....\测试图片1.bmp

....\.......\....\测试图片2.bmp

....\.......\....\测试图片3.bmp

....\.......\....\测试图片4.bmp

....\.......\....\测试图片5.bmp

....\.......\....\测试图片6.bmp

....\.......\....\测试图片7.bmp

....\.......\....\训练样本.bmp

....\Resource.h

....\StdAfx.cpp

....\StdAfx.h

....\mydiblib.h

....\res

....\...\DigitRec.ico

....\...\DigitRec.rc2

....\...\Toolbar.bmp

....\使用说明.txt

mat

...\test.cpp

...\test.dsp

...\test.dsw

...\tmat.h

...\tvec.h

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