文件名称:Super-resolution
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [PDF]
- 上传时间：
- 2013-09-24
- 文件大小：
- 2.74mb
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- wangs*****
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本文提出，为第一次，一个统一的多图像超分辨率盲法（MISR或SR），单个图像模糊反卷积（二次发射离子束淀积），和多图像模糊反褶积（国际金业）的低分辨率（LR）图像退化通过线性空间不变（LSI）模糊，锯齿，加白高斯噪声（AWGN）。该方法是基于
交替最小化（AM）的一个新的成本函数
对于未知的高分辨率（HR）图像和模糊。
-This paper presents, for the first time, a unified
blind method for multi-image super-resolution (MISR or SR),
single-image blur deconvolution (SIBD), and multi-image blur
deconvolution (MIBD) of low-resolution (LR) images degraded
by linear space-invariant (LSI) blur, aliasing, and additive white
Gaussian noise (AWGN). The proposed approach is based on
alternating minimization (AM) of a new cost function with
respect to the unknown high-resolution (HR) image and blurs.
交替最小化（AM）的一个新的成本函数
对于未知的高分辨率（HR）图像和模糊。
-This paper presents, for the first time, a unified
blind method for multi-image super-resolution (MISR or SR),
single-image blur deconvolution (SIBD), and multi-image blur
deconvolution (MIBD) of low-resolution (LR) images degraded
by linear space-invariant (LSI) blur, aliasing, and additive white
Gaussian noise (AWGN). The proposed approach is based on
alternating minimization (AM) of a new cost function with
respect to the unknown high-resolution (HR) image and blurs.
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