文件名称:backprop
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- [Matlab] [源码]
- 上传时间:
- 2013-03-26
- 文件大小:
- 1kb
- 下载次数:
- 0次
- 提 供 者:
- 裴**
- 相关连接:
- 无
- 下载说明:
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
BP神经网络算法实现
批量处理的BP算法,隐层数为1
Z为特征向量组成的矩阵,n*m维,一行为一个样本
labZ为数据的类别,n*1维,每行对应样本的类别
M为隐层节点个数,T为迭代次数上限,
epsilon为用于判断收敛的误差值,eta为学习率
W1为输入到隐层的权重,M*m维,B1为偏差,也就是乘以1的那个权重,M*1维
W2为隐层到输出的权重,c*M维,B2意义同B1,c*1维
estored为MLP的均方误差,每行是一次的误差
miscl为分类误差,每行是一次的误差-BP neural network algorithm
批量处理的BP算法,隐层数为1
Z为特征向量组成的矩阵,n*m维,一行为一个样本
labZ为数据的类别,n*1维,每行对应样本的类别
M为隐层节点个数,T为迭代次数上限,
epsilon为用于判断收敛的误差值,eta为学习率
W1为输入到隐层的权重,M*m维,B1为偏差,也就是乘以1的那个权重,M*1维
W2为隐层到输出的权重,c*M维,B2意义同B1,c*1维
estored为MLP的均方误差,每行是一次的误差
miscl为分类误差,每行是一次的误差-BP neural network algorithm
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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