文件名称:Concha_CF

  • 所属分类:
  • 其他小程序
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 2.44mb
  • 下载次数:
  • 1次
  • 提 供 者:
  • Sin***
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  • 下载说明:
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

【转】协同过滤代码,用于推荐系统,包括基于项目和基于用户两种情况。实现基于用户和基于项目的协同过滤算法。 实验所用数据为MovieLens – a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. 保存在ga.mat文件用,由于ga.test测试集过于庞大,全部用来计算的话耗时庞大,所以每次计算时随机选择部分,具体函数的使用请参照probar.m。我所得到的实验结果保存在results1-results8.mat里面。-[Turn] collaborative filtering code for the recommended system, including project-based and user-based two cases. User-based and project-based collaborative filtering algorithm. Experimental data for MovieLens- a web-based movies recommender system with 43,000 users & over 3500 movies. Saved in ga.mat file with Because ga.test test set is too large, all used to calculate the time-consuming massive, so every time The calculated random selection portion, the use of the specific function, please refer to probar.m. I obtained experimental results are saved inside results1-results8.mat.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表





Concha_CF\CF.m

.........\Collaborative_Filtering.pdf

.........\CollaFilter.m

.........\CollaFilterUser.m

.........\dibujar.m

.........\document.pdf

.........\ga.mat

.........\item based collaborative fiter.pdf

.........\ItemBasedCollaborativeFiltering_Sarvar.pdf

.........\probar.m

.........\readme.txt

.........\SimilitudItems.m

Concha_CF

.........\Concha_CF\CF.m

.........\.........\Collaborative_Filtering.pdf

.........\.........\CollaFilter.m

.........\.........\CollaFilterUser.m

.........\.........\dibujar.m

.........\.........\document.pdf

.........\.........\ga.mat

.........\.........\item based collaborative fiter.pdf

.........\.........\ItemBasedCollaborativeFiltering_Sarvar.pdf

.........\.........\probar.m

.........\.........\readme.txt

.........\.........\SimilitudItems.m

.........\Concha_CF

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