文件名称:SVM-based-image-classification
- 所属分类:
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性:
- 上传时间:
- 2012-11-26
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基于SVM的图像分类,由于支持向量机的分类能力极大地依赖于核参数的选取,因此,本文着重研究了核参数选择方法,并利用不同的颜色、纹理特征对图像进行分类。
-SVM-based image classification, the classification capability of SVM kernel parameters greatly depend on the selection, therefore, this paper focuses on the kernel parameter selection method, and use a different color, texture features for image classification.
-SVM-based image classification, the classification capability of SVM kernel parameters greatly depend on the selection, therefore, this paper focuses on the kernel parameter selection method, and use a different color, texture features for image classification.
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基于SVM的图像分类.nh