文件名称:3

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 4.37mb
  • 下载次数:
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利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法-Use of matlab color image segmentation. Algorithm is the main clustering algorithm
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

利用matlab实现彩色图像的分割。算法主要是利用聚类算法\code\angitest.m

....................................................\....\calculatePXTheta.m

....................................................\....\calculateQ.m

....................................................\....\clusterMerge.m

....................................................\....\clusters.mat

....................................................\....\convProd.m

....................................................\....\createPyramid.m

....................................................\....\distances.m

....................................................\....\formCoreClusters.m

....................................................\....\hist\CVS\Entries

....................................................\....\....\...\Repository

....................................................\....\....\...\Root

....................................................\....\....\hist5hel.c

....................................................\....\....\histmulti5.m

....................................................\....\....\README

....................................................\....\images\angkorwat.jpg

....................................................\....\......\angkorwat2.jpg

....................................................\....\......\bagofgrain.jpg

....................................................\....\......\bagofgrain2.jpg

....................................................\....\......\beans.jpg

....................................................\....\......\berries.jpg

....................................................\....\......\buildings.jpg

....................................................\....\......\buildings2.jpg

....................................................\....\......\corn.jpg

....................................................\....\......\corn2.jpg

....................................................\....\......\CVS\Entries

....................................................\....\......\...\Repository

....................................................\....\......\...\Root

....................................................\....\......\easyim1.jpg

....................................................\....\......\easyim2.jpg

....................................................\....\......\flowers.jpg

....................................................\....\......\model.jpg

....................................................\....\......\patchofgrass.jpg

....................................................\....\......\patchofgrass2.jpg

....................................................\....\......\redflowers.jpg

....................................................\....\......\redflowers2.jpg

....................................................\....\......\starfish.jpg

....................................................\....\......\starfish2.jpg

....................................................\....\......\testim1.jpg

....................................................\....\......\testim2.jpg

....................................................\....\......\water.jpg

....................................................\....\......\weave.jpg

....................................................\....\......\wolfie.jpg

....................................................\....\jefftest.m

....................................................\....\kclassify.m

....................................................\....\kmeansClusters.m

....................................................\....\patternDictionary.mat

....................................................\....\preprocess.m

....................................................\....\segment.m

....................................................\....\showClusters.m

....................................................\....\showPyramid.m

....................................................\....\sqdist.m

....................................................\....\statsCluster.m

....................................................\....\test1.m

....................................

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