文件名称:S4VM

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 274kb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 黄*
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

S4VM 对传统的S3VM 进行了改进。传统的S3VM 基于低密度假设,它试图找到一个低密度的分界线,



也就是更倾向于决策边界穿过特征空间的低密度区域。S4VM 和S3VM 的不同点在于,S3VM 试图把注意力



集中在一个最优的低密度分界线上,而S4VM 则同时关注多个可能的低密度分界线。之所以这样做,是因为



给定一些有标记的点和大量未标记的点,可能存在着不止一个“间隔”较大的低密度分界线(如图2 ),基于



有限的标记样本,很难决定哪个是最好的。虽然这些低密度分界线都与有限的标记样本吻合,但它们之间差



异很大,因此如果选择错了,会有一个很大的损失,导致性能下降。所以S4VM 试图考虑所有可能的低密度



分界线。 -Over the past decade,



many improved versions are proposed to solve every different specific problem of semi-supervised support vector



machines, for example: to the inefficiency issue, meanS3VM is introduced to performance degenerate problem,



 S4VM is proposed
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

S4VM\example.m

....\libsvm-mat-2.89-3-weight\aa.mat

....\........................\COPYRIGHT

....\........................\example.m

....\........................\heart_scale.mat

....\........................\libsvmread.c

....\........................\libsvmread.mexw32

....\........................\libsvmread.mexw64

....\........................\libsvmwrite.c

....\........................\libsvmwrite.mexw32

....\........................\libsvmwrite.mexw64

....\........................\main.m

....\........................\make.m

....\........................\Makefile

....\........................\README

....\........................\svm.cpp

....\........................\svm.cpp.bak

....\........................\svm.h

....\........................\svm.h.bak

....\........................\svm.obj

....\........................\svmpredict.c

....\........................\svmpredict.mexw32

....\........................\svmpredict.mexw64

....\........................\svmtrain.c

....\........................\svmtrain.c.bak

....\........................\svmtrain.mexw32

....\........................\svmtrain.mexw64

....\........................\svm_model_matlab.c

....\........................\svm_model_matlab.c.bak

....\........................\svm_model_matlab.h

....\........................\svm_model_matlab.obj

....\readme.txt

....\S4VM.m

....\wdbc10.mat

....\libsvm-mat-2.89-3-weight

S4VM

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