文件名称:meanS3VM

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 6.43mb
  • 下载次数:
  • 3次
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means3vm算法,matlab 是实现半监督学习的较好的方法,能够对多种数据集进行测试,代码中包含例子,下载即可以使用-means3vm algorithm, matlab is better to achieve semi-supervised learning methods can be tested on a variety of data sets, the code contains examples that can be used to download
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meanS3VM\demo.m

........\digit1.mat

........\digit1_l10.mat

........\digit1_l100.mat

........\house.mat

........\libsvm-mat-2.83-1\COPYRIGHT

........\.................\heart_scale.mat

........\.................\make.m

........\.................\Makefile

........\.................\README

........\.................\read_sparse.c

........\.................\read_sparse.mexw32

........\.................\read_sparse.mexw64

........\.................\svm.cpp

........\.................\svm.h

........\.................\svmpredict.c

........\.................\svmpredict.mexw32

........\.................\svmpredict.mexw64

........\.................\svmtrain.c

........\.................\svmtrain.mexw32

........\.................\svmtrain.mexw64

........\.................\svm_model_matlab.c

........\.................\svm_model_matlab.h

........\........eans3vm\COPYRIGHT

........\...............\heart_scale.mat

........\...............\make.m

........\...............\Makefile

........\...............\README

........\...............\read_sparse.c

........\...............\read_sparse.dll

........\...............\read_sparse.ilk

........\...............\read_sparse.mexw32

........\...............\read_sparse.mexw64

........\...............\svm.cpp

........\...............\svm.h

........\...............\svm.obj

........\...............\svmpredict.c

........\...............\svmpredict.dll

........\...............\svmpredict.ilk

........\...............\svmpredict.mexw32

........\...............\svmpredict.mexw64

........\...............\svmtrain.c

........\...............\svmtrain.dll

........\...............\svmtrain.ilk

........\...............\svmtrain.mexw32

........\...............\svmtrain.mexw64

........\...............\svm_model_matlab.c

........\...............\svm_model_matlab.h

........\...............\svm_model_matlab.obj

........\means3vm_iter\means3vm_iter.m

........\.........mkl\means3vm_mkl.m

........\............\.kl\cal_kernel_set.m

........\............\...\costsvmclass_s3vm.m

........\............\...\gradsvmclass.m

........\............\...\mkl.m

........\............\...\mklsvmupdate_s3vm.m

........\............\...\mklsvm_s3vm.m

........\............\...\most_violated_y_new.m

........\............\...\prediction.m

........\............\...\sumKbeta.m

........\............\...\svmclass_s3vm.m

........\Semi-Supervised Learning Using Label Mean.PDF

........\Text.mat

........\Text_l10.mat

........\Text_l100.mat

........\USPS.mat

........\USPS_l10.mat

........\USPS_l100.mat

........\means3vm_mkl\mkl

........\libsvm-mat-2.83-1

........\libsvm-means3vm

........\means3vm_iter

........\means3vm_mkl

meanS3VM

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