文件名称:Digital-image-processing(2)
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 3.81mb
- 下载次数：
- 0次
- 提 供 者：
- yut***
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
数字图像处理中利用matlab完成图像复原、彩色变换、边缘检测、二值图像细化和伪彩色处理-Digital image processing complete use of matlab image restoration, color transformation, edge detection, binary image refining and false color processing
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下载文件列表
(10).DIP__伪彩色处理\Matlab源文件\Untitled.m
....................\原始图像\3-elaine.tif
....................\处理结果图像\untitled.fig
....................\............\伪彩色图像.jpg
....................\本次作业报告.doc
....................\程序说明文档.doc
.6).DIP_图像复原\Matlab源文件\Untitled.m
................\原始图像\5-Einstein.tif
................\处理结果图像\加了均匀噪声的图像.jpg
................\............\加了高斯噪声的图像.jpg
................\............\平均滤波后的图像.jpg
................\............\滤除均匀噪声后的图像.jpg
................\............\滤除高斯噪声后的图像.jpg
................\本次作业报告.doc
................\程序说明文档.doc
.7).DIP_彩色变换\Matlab源文件\Untitled.m
................\原始图像\Aral1997.tif
................\处理结果图像\b_hist.fig
................\............\B单色图像.jpg
................\............\g_hist.fig
................\............\G单色图像.jpg
................\............\HSI图像.jpg
................\............\H分量图.jpg
................\............\I分量图.jpg
................\............\r_hist.fig
................\............\R单色图像.jpg
................\............\S分量图.jpg
................\本次作业报告.doc
................\程序说明文档.doc
.8).DIP_边缘检测\Matlab源文件\Untitled.m
................\原始图像\6-Cman.tif
................\........\smandril.tif
................\处理结果图像\image1.fig
................\............\image2.fig
................\............\边缘不5明显的图kirsch算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图Prewitt算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图Roberts算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图Sobel算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图拉普拉斯算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图kirsch算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图prewitt算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图Roberts算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图Sobel算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图拉普拉斯算子检测边缘.jpg
................\本次作业报告.doc
................\程序说明文档.doc
.9).DIP_二值图像细化\Matlab源文件\Untitled.m
....................\原始图像\04_step02.jpg
....................\处理结果图像\二值图像.jpg
....................\............\灰度图像.jpg
....................\............\细化图像.jpg
....................\本次作业报告.doc
....................\程序说明文档.doc
.10).DIP__伪彩色处理\Matlab源文件
....................\原始图像
....................\处理结果图像
.6).DIP_图像复原\Matlab源文件
................\原始图像
................\处理结果图像
.7).DIP_彩色变换\Matlab源文件
................\原始图像
................\处理结果图像
.8).DIP_边缘检测\Matlab源文件
................\原始图像
................\处理结果图像
.9).DIP_二值图像细化\Matlab源文件
....................\原始图像
....................\处理结果图像
(10).DIP__伪彩色处理
(6).DIP_图像复原
(7).DIP_彩色变换
(8).DIP_边缘检测
(9).DIP_二值图像细化
....................\原始图像\3-elaine.tif
....................\处理结果图像\untitled.fig
....................\............\伪彩色图像.jpg
....................\本次作业报告.doc
....................\程序说明文档.doc
.6).DIP_图像复原\Matlab源文件\Untitled.m
................\原始图像\5-Einstein.tif
................\处理结果图像\加了均匀噪声的图像.jpg
................\............\加了高斯噪声的图像.jpg
................\............\平均滤波后的图像.jpg
................\............\滤除均匀噪声后的图像.jpg
................\............\滤除高斯噪声后的图像.jpg
................\本次作业报告.doc
................\程序说明文档.doc
.7).DIP_彩色变换\Matlab源文件\Untitled.m
................\原始图像\Aral1997.tif
................\处理结果图像\b_hist.fig
................\............\B单色图像.jpg
................\............\g_hist.fig
................\............\G单色图像.jpg
................\............\HSI图像.jpg
................\............\H分量图.jpg
................\............\I分量图.jpg
................\............\r_hist.fig
................\............\R单色图像.jpg
................\............\S分量图.jpg
................\本次作业报告.doc
................\程序说明文档.doc
.8).DIP_边缘检测\Matlab源文件\Untitled.m
................\原始图像\6-Cman.tif
................\........\smandril.tif
................\处理结果图像\image1.fig
................\............\image2.fig
................\............\边缘不5明显的图kirsch算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图Prewitt算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图Roberts算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图Sobel算子检测边缘.jpg
................\............\边缘不明显的图拉普拉斯算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图kirsch算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图prewitt算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图Roberts算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图Sobel算子检测边缘.jpg
................\............\边缘明显的图拉普拉斯算子检测边缘.jpg
................\本次作业报告.doc
................\程序说明文档.doc
.9).DIP_二值图像细化\Matlab源文件\Untitled.m
....................\原始图像\04_step02.jpg
....................\处理结果图像\二值图像.jpg
....................\............\灰度图像.jpg
....................\............\细化图像.jpg
....................\本次作业报告.doc
....................\程序说明文档.doc
.10).DIP__伪彩色处理\Matlab源文件
....................\原始图像
....................\处理结果图像
.6).DIP_图像复原\Matlab源文件
................\原始图像
................\处理结果图像
.7).DIP_彩色变换\Matlab源文件
................\原始图像
................\处理结果图像
.8).DIP_边缘检测\Matlab源文件
................\原始图像
................\处理结果图像
.9).DIP_二值图像细化\Matlab源文件
....................\原始图像
....................\处理结果图像
(10).DIP__伪彩色处理
(6).DIP_图像复原
(7).DIP_彩色变换
(8).DIP_边缘检测
(9).DIP_二值图像细化