文件名称:StudyonICA
- 所属分类：
- 软件工程
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- 2012-11-26
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本文从独立分量分析的定义和假设条件出发，分析了独立分量分析的一
些基本准则和常用方法 白化处理以及独立分量分析中信号的分类方
法 利用非线性函数完成独立性分析的条件 给出了独立分量分析算法
性能评价指标方法 将独立分量分析与主分量分析进行了比较。
-Starting from the definition of independent component analysis and assumptions, an analysis of independent component analysis
Some basic guidelines and commonly used method the classification side of the whitening process and independent component analysis of signals
France nonlinear function to complete the analysis of the conditions of independence independent component analysis algorithms
Performance evaluation methods independent component analysis and principal component analysis.
些基本准则和常用方法 白化处理以及独立分量分析中信号的分类方
法 利用非线性函数完成独立性分析的条件 给出了独立分量分析算法
性能评价指标方法 将独立分量分析与主分量分析进行了比较。
-Starting from the definition of independent component analysis and assumptions, an analysis of independent component analysis
Some basic guidelines and commonly used method the classification side of the whitening process and independent component analysis of signals
France nonlinear function to complete the analysis of the conditions of independence independent component analysis algorithms
Performance evaluation methods independent component analysis and principal component analysis.
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