文件名称:date_F_A2103879

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 2.96mb
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本书介绍了几种比较流行的现代综合评价方法的理论和应用。 主要内容包括: 层次分析法、模糊综合评判法、数据包络分析法、人工神经网络评价法、灰色综合评价法及其在经济管理中的典型应用案例。 其中,关于人工神经网络评价法和灰色综合评价法的内容,是第一次比较系统地出现在此类著作之中。 最后一章,对几种综合评价方法的结合与集成做了讨论。本书避开了某些深奥的数学背景,简明、系统地分析了几种方法的应用理论基础,拟在基本理论与实际应用之间建立起“桥梁” 。 书中汇集了大量的典型应用案例,供广大读者借鉴和参考。 本书既可作为经济管理类的统计学专业、管理科学与工程专业的研究生、高年级本科生的教学参考书,也可供从事统计与决策、管理科学与系统工程的理论工作者和实际工作者参考。-This book introduces several popular modern comprehensive evaluation method theory and application. The main contents include: analytic hierarchy process, fuzzy comprehensive evaluation, data envelopment analysis, artificial neural network method, the gray comprehensive evaluation method and its application cases. Among them, the artificial neural network method and grey comprehensive evaluation method of content, is the first to systematically appear in such works. The last chapter, for some kinds of comprehensive evaluation method of the combination and integration is discussed. The book avoids some abstruse mathematical background, concise, systematic analysis of the application of some methods in theoretical basis, basic theory and practical application to be established between the" bridge". The book brings together a large number of typical application case, offer wide readership reference. This book can be used as the management of the economy statistics, management science and
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