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BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1- 四个特征信号矩阵合成一个矩阵

data(1:500,:)=c1(1:500,:)

data(501:1000,:)=c2(1:500,:)

data(1001:1500,:)=c3(1:500,:)

data(1501:2000,:)=c4(1:500,:)



从1到2000间随机排序

k=rand(1,2000)

[m,n]=sort(k)



输入输出数据

input=data(:,2:25)

output1 =data(:,1)



把输出从1维变成4维

for i=1:2000

  switch output1(i)

    case 1

      output(i,:)=[1 0 0 0]

    case 2

      output(i,:)=[0 1 0 0]

    case 3

      output(i,:)=[0 0 1 0]

    case 4

      output(i,:)=[0 0 0 1]

  end

end


(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1\BP.m

............................................\BPDLX.asv

............................................\BPDLX.m

............................................\data1.mat

............................................\data2.mat

............................................\data3.mat

............................................\data4.mat

案例1 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类1

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