文件名称:ACO-dynamic-pathfinding-
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 2kb
- 下载次数：
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- 提 供 者：
- 张*
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蚁群算法动态寻路 蚂
蚁通过分泌信息素来加强较好路径上的信息素的强度, 同时按照路径上的信息素
强度来选择下一步的路径, 好的路径将会被越来越多的蚂蚁选择, 因此更多的信 息素将会覆盖较好的路径, 最终所有的蚂蚁都集中到了好的路径上. 蚂蚁的这种 基于信息素的正反馈原理正是整个算法的关键所在.-ACO dynamic pathfinding。 ants secrete pheromone enhanced by a better path pheromone strength, while according to intensity of pheromone on the path to select the next path, the path will be good more and more ants choose , so the more pheromone will cover a good path, eventually all the ants are concentrated to a good path. ant pheromone-based principles of positive feedback is the key to the whole algorithm.
蚁通过分泌信息素来加强较好路径上的信息素的强度, 同时按照路径上的信息素
强度来选择下一步的路径, 好的路径将会被越来越多的蚂蚁选择, 因此更多的信 息素将会覆盖较好的路径, 最终所有的蚂蚁都集中到了好的路径上. 蚂蚁的这种 基于信息素的正反馈原理正是整个算法的关键所在.-ACO dynamic pathfinding。 ants secrete pheromone enhanced by a better path pheromone strength, while according to intensity of pheromone on the path to select the next path, the path will be good more and more ants choose , so the more pheromone will cover a good path, eventually all the ants are concentrated to a good path. ant pheromone-based principles of positive feedback is the key to the whole algorithm.
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