文件名称:lsm-rbf
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
一种最小二乘法的RBF网络
--- --- --- --- --- ----
radical basis function neural network
------------------------------------------
clear all
close all
global sp k w2 b2 unitcenters
alldatanum=400
traindatanum=300
testdatanum=100
sp=8
errorlimit=0.1
u=rand(1,alldatanum+10)
y=zeros(1,alldatanum+10)
for i=4:alldatanum+3
y(1,i)=1.5*y(1,i-1)*y(1,i-2)*y(1,i-3)/(3+y(1,i-1)+y(1,i-2)*y(1,i-2)+...
y(1,i-3)*y(1,i-3)*y(1,i-3))+u(1,i)+u(1,i-1)+u(1,i-2)-radical basis function neural network
------------------------------------------
clear all
close all
global sp k w2 b2 unitcenters
alldatanum=400
traindatanum=300
testdatanum=100
sp=8
errorlimit=0.1
u=rand(1,alldatanum+10)
y=zeros(1,alldatanum+10)
for i=4:alldatanum+3
y(1,i)=1.5*y(1,i-1)*y(1,i-2)*y(1,i-3)/(3+y(1,i-1)+y(1,i-2)*y(1,i-2)+...
y(1,i-3)*y(1,i-3)*y(1,i-3))+u(1,i)+u(1,i-1)+u(1,i-2) 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
--- --- --- --- --- ----
radical basis function neural network
------------------------------------------
clear all
close all
global sp k w2 b2 unitcenters
alldatanum=400
traindatanum=300
testdatanum=100
sp=8
errorlimit=0.1
u=rand(1,alldatanum+10)
y=zeros(1,alldatanum+10)
for i=4:alldatanum+3
y(1,i)=1.5*y(1,i-1)*y(1,i-2)*y(1,i-3)/(3+y(1,i-1)+y(1,i-2)*y(1,i-2)+...
y(1,i-3)*y(1,i-3)*y(1,i-3))+u(1,i)+u(1,i-1)+u(1,i-2)-radical basis function neural network
------------------------------------------
clear all
close all
global sp k w2 b2 unitcenters
alldatanum=400
traindatanum=300
testdatanum=100
sp=8
errorlimit=0.1
u=rand(1,alldatanum+10)
y=zeros(1,alldatanum+10)
for i=4:alldatanum+3
y(1,i)=1.5*y(1,i-1)*y(1,i-2)*y(1,i-3)/(3+y(1,i-1)+y(1,i-2)*y(1,i-2)+...
y(1,i-3)*y(1,i-3)*y(1,i-3))+u(1,i)+u(1,i-1)+u(1,i-2) 。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
一种最小二乘法的RBF神经网络\yang_RBF.m.txt
一种最小二乘法的RBF神经网络
一种最小二乘法的RBF神经网络