文件名称:mahout-distribution-0.4-src
- 所属分类:
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性:
- 上传时间:
- 2012-11-26
- 文件大小:
- 4.86mb
- 下载次数:
- 0次
- 提 供 者:
- xing****
- 相关连接:
- 无
- 下载说明:
- 别用迅雷下载,失败请重下,重下不扣分!
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
Apache Mahout 是 Apache Software Foundation(ASF)旗下的一个开源项目,提供一些可扩展的机器学习领域经典算法的实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。经典算法包括聚类、分类、协同过滤、进化编程等-Apache Mahout is the Apache Software Foundation (ASF)' s an open source project, to provide some areas of expansion of the classic machine learning algorithm, designed to help developers more quickly and easily create intelligent applications. Classical algorithms such as clustering, classification, collaborative filtering, evolutionary programming, etc.
相关搜索: mahout
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
mahout-distribution-0.4
.......................\buildtools
.......................\..........\src
.......................\..........\...\main
.......................\..........\...\....\resources
.......................\conf
.......................\core
.......................\....\src
.......................\....\...\main
.......................\....\...\....\assembly
.......................\....\...\....\java
.......................\....\...\....\....\org
.......................\....\...\....\....\...\apache
.......................\....\...\....\....\...\......\mahout
.......................\....\...\....\....\...\......\......\cf
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\taste
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\common
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\eval
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\hadoop
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\item
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\pseudo
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\similarity
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\..........\item
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\slopeone
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\impl
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\common
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\......\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\eval
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\model
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\.....\file
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\.....\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\neighborhood
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\recommender
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\knn
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\slopeone
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\........\file
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\........\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\svd
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\similarity
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\..........\file
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\..........\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\transforms
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\model
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\neighborhood
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\recommender
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\...........\slopeone
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\similarity
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\transforms
.......................\....\...\....\....\...\......\......\classifier
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\bayes
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\algorithm
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\common
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\datastore
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\exceptions
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\interfaces
.......................\....\...\....\....\...\......\
.......................\buildtools
.......................\..........\src
.......................\..........\...\main
.......................\..........\...\....\resources
.......................\conf
.......................\core
.......................\....\src
.......................\....\...\main
.......................\....\...\....\assembly
.......................\....\...\....\java
.......................\....\...\....\....\org
.......................\....\...\....\....\...\apache
.......................\....\...\....\....\...\......\mahout
.......................\....\...\....\....\...\......\......\cf
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\taste
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\common
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\eval
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\hadoop
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\item
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\pseudo
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\similarity
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\..........\item
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\......\slopeone
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\impl
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\common
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\......\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\eval
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\model
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\.....\file
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\.....\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\neighborhood
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\recommender
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\knn
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\slopeone
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\........\file
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\........\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\...........\svd
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\similarity
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\..........\file
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\..........\jdbc
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\....\transforms
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\model
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\neighborhood
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\recommender
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\...........\slopeone
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\similarity
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..\.....\transforms
.......................\....\...\....\....\...\......\......\classifier
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\bayes
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\algorithm
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\common
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\datastore
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\exceptions
.......................\....\...\....\....\...\......\......\..........\.....\interfaces
.......................\....\...\....\....\...\......\