文件名称:k-means-segamen-method

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本实验基于K-Means聚类算法思想实现了字符分割,因为车牌规定是7位的,所以K取7。另外本实验对K-Means算法进行了改进,充分考虑了初始点的设置及迭代结束条件。实验结果证明这种改进的K-Means算法实现车牌字符分割是快速、有效的。-In this study, K-Means clustering algorithm based on the ideology of the character segmentation, because the license plate requirement is 7, so K = 7. Besides this, this K-Means algorithm for improved full account of the initial point of the set and iteration conditions. Experimental results show that the improved K-Means algorithm license plate character segmentation is fast and effective.
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K-MEANS聚类法用于车牌字符分割.doc

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