文件名称:yichuanjulei

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 3.12mb
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文章中主要介绍了遗传算法和模糊聚类相结合在特征提取中选取最有特征向量,极其在故障诊断应用中的优越性。-Article introduces the genetic algorithm and the combination of fuzzy clustering in the feature extraction, select the best feature vector, most in the superiority of fault diagnosis applications.
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下载文件列表

基于遗传算法和神经网络的特征提取.pdf

埋地管道典型异常事件信号特征提取方法研究.pdf

一种基于多频带能量算子的FSK信号分类新方法.pdf

一种基于遗传算法的混沌系统参数估计方法.pdf

遗传算法在故障诊断中的应用研究综述.pdf

基于特征提取系统的遗传算法在QAP上的应用.pdf

基于小波包分析的拉索损伤声发射信号特征提取.pdf

基于小波包能量及高阶谱的特征提取方法.pdf

基于遗传算法的滚动轴承复合故障诊断研究.caj

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基于遗传算法的特征选择方法.pdf

基于遗传算法的旋转机械故障诊断方法融合.pdf

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