文件名称:xxs
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [WORD]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 3kb
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- lij***
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信道容量C的迭代算法
函数说明：
[CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数
变量说明：
P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度
CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵
Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵
Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵
C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数
-Channel capacity C of the iterative algorithm Function Descr iption: [CC, Paa] = ChannelCap (P, k) for the channel capacity function variable declaration: P: Enter a positive transition probability matrix, k: Diego generation of precision CC: Best channel capacity, Paa: optimal input probability matrix Pa: initial input probability matrix, Pba: positive transition probability matrix Pb: output probability matrix, Pab: reverse transition probability Matrix C: the initial channel capacity, r: the number of input symbols, s: output symbol number
函数说明：
[CC,Paa]=ChannelCap(P,k) 为信道容量函数
变量说明：
P：输入的正向转移概率矩阵，k：迭代计算精度
CC：最佳信道容量，Paa：最佳输入概率矩阵
Pa：初始输入概率矩阵，Pba：正向转移概率矩阵
Pb：输出概率矩阵，Pab：反向转移概率矩阵
C：初始信道容量， r：输入符号数，s：输出符号数
-Channel capacity C of the iterative algorithm Function Descr iption: [CC, Paa] = ChannelCap (P, k) for the channel capacity function variable declaration: P: Enter a positive transition probability matrix, k: Diego generation of precision CC: Best channel capacity, Paa: optimal input probability matrix Pa: initial input probability matrix, Pba: positive transition probability matrix Pb: output probability matrix, Pab: reverse transition probability Matrix C: the initial channel capacity, r: the number of input symbols, s: output symbol number
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