文件名称:xijun
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [WORD]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 74kb
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- 黄**
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本文提出了一种新的基于细菌生存优化(Bacterial Foraging Optimization –BFO)的非线性模型辨识方法。它是利用群集智能仿生BFO算法对一类Hammerstein系统进行辨识，从而估计出它的参数模型-This paper presents a new optimization based on bacterial survival (Bacterial Foraging Optimization-BFO) nonlinear model identification methods. It is the use of bionic swarm intelligence algorithm for a class of BFO Hammerstein system identification, to estimate the parameters of its model
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细菌生存优化在非线性模型辨识中的应用.doc