文件名称:Novel_Example-Based_Shape_Learning_For_Fast_Face_A
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用于人脸对准的快速形状学习方法(论文):提出了一种新的用于人脸特征对准的基于样本
的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的:人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线
性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此,给定一个人脸图像的学习集,其中人脸图
像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取:估计该人脸图像和训练集中
训练图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of learning (paper)
的形状学习策略(ESL)。该方法是基于下面结论提出的:人脸图像差和形状差之间存在一种近似的线
性关系——即相似的人脸图像蕴涵着相似的形状。因此,给定一个人脸图像的学习集,其中人脸图
像的特征点都已手工标定。则任意新的人脸图像的形状可以如下抽取:估计该人脸图像和训练集中
训练图像的相似度,并将同样的相似度用于该人脸图像形状的重建-Fast Face Alignment for the shape of learning (paper)
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FRJDL-XiujuanChai-Sion04[1].pdf