灰色理论是上世纪八十年代发展起来的一门新学科，它对既含有已知信息又含有未知或非确定信息的系统进行预测。支持向量机(SVM)是一种基于统计学习理论的新型学习机，在数据挖掘中有很广泛的应用。本文首先探讨了支持向量机与灰色理论实现的基本原理，介绍了灰色GM(1,1)模型的构建过程，并将灰色GM(1,1)模型应用于支持向量机模型的构建，最后通过一实例验证该模型的有效性-Gray theory is the eighties of last century developed a new discipline, it not only contains the known information they contain unknown or non-identifying information to predict the system. Support Vector Machine (SVM) is based on statistical learning theory of new learning machine, in data mining has a wide range of applications.本文首先探讨了支持向量机与灰色理论实现的基本原理，介绍了灰色GM(1,1)模型的构建过程，并将灰色GM(1,1)模型应用于支持向量机模型的构建，最后通过an example of the validity of the model validation