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算法描述:
K均值聚类算法:
给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去,
使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小-Algorithm Descr iption: K-means clustering algorithm: Given the number of classes K, the N objects assigned to a class K to go, making within-class similarity between objects the most, while the similarity between the smallest class
K均值聚类算法:
给定类的个数K,将N个对象分到K个类中去,
使得类内对象之间的相似性最大,而类之间的相似性最小-Algorithm Descr iption: K-means clustering algorithm: Given the number of classes K, the N objects assigned to a class K to go, making within-class similarity between objects the most, while the similarity between the smallest class
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