Machine Learning

................\src

................\...\10 Dimension Reduction

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................\...\......................\pca.py

................\...\......................\pcademo.py

................\...\11 Optimisation

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................\...\...............\Newton.py

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................\...\12 Evolutionary

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................\...\...............\greedyKnapsack.py

................\...\...............\knapsack.py

................\...\...............\PBIL.py

................\...\...............\run_ga.py

................\...\13 Reinforcement

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................\...\................\TDZero_cliff.py

................\...\14 MCMC

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................\...\.......\Gibbs.py

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................\...\.......\MH.py

................\...\.......\rejectionsampling.py

................\...\.......\SIR.py

................\...\15 Graphical Models

................\...\...................\Gibbs.py

................\...\...................\graphdemo.py

................\...\...................\HMM.py

................\...\...................\Kalman.py

................\...\...................\MRF.py

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................\...\2 Linear

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................\...\........\pima.py

................\...\3 MLP

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................\...\.....\mlp.py

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................\...\.....\sinewave.py

................\...\4 RBF

................\...\.....\iris.py

................\...\.....\least_squares.py

................\...\.....\rbf.py

................\...\6 Trees

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................\...\.......\party.py

................\...\7 Committee

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................\...\...........\car.py

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................\...\...........\party.py

................\...\8 Probability

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................\...\9 Unsupervised

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................\...\...........