文件名称:ResearchonFaultDiagnosisofrHydraulicSystemBasedonS

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 2.12mb
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本文在学习探讨VSM算法的同时,对SVM在液压系统故障诊断中的应用进行了论述。以液压设备中常见的克令吊为研究对象,运用支持向量机理论对其进行故障诊断的仿真研究和实验研究,其中包括实验系统数学模型的设计、仿真模型的建立(用SIMUL工NK仿真软件建立仿真模型)、特征参数的提取、数据的采集等。-In this paper, VSM learning algorithm to explore the same time, SVM in the hydraulic system fault diagnosis are discussed. With hydraulic equipment in the common crane as the research object, using support vector machine theory of their fault diagnosis simulation and experimental studies, including a mathematical model experimental system design, simulation model (using SIMUL Engineering Simulation NK Software to build simulation models), the extraction of characteristic parameters, data collection and so on.
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支持向量机在液压系统故障诊断中的应用研究.nh

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