文件名称:pso
介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用
程序说明:
jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值
lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值
lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现,在函数前加个负号
lzq4.m是收敛因子法求函数最小值
lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值,变异条件比较简单,变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和,再开根号的值小于某一值最为收敛条件,将在我的报告中叙述
lzq6.m是分层粒子群优化算法,即利用两个粒子群同时进行搜索,一个变异快的种群善于全局搜索,另一个种群善于局部搜索。
lzq7.m是将lzq6.m进行简化,即用三维数组存储两个粒子群的参数。-Procedure Descr iption:
jblzq.m demand function for the elementary particle group of programmers and the maximum of
lzq2.m is a function of inertia weight method seeking the maximum of
lzq3.m is a function of inertia weight method seeking the minimum value
jblzq.m为基本粒子群程序求函数的最大值
lzq2.m是惯性权重法求函数的最大值
lzq3.m是惯性权重法求函数最小值。当然也可以用lzq2.m实现,在函数前加个负号
lzq4.m是收敛因子法求函数最小值
lzq5.m是带变异的惯性权重法求最大值,变异条件比较简单,变异次数多。还有一种变异是利用各粒的最优位置与全局最优位置的差的平方和,再开根号的值小于某一值最为收敛条件,将在我的报告中叙述
lzq6.m是分层粒子群优化算法,即利用两个粒子群同时进行搜索,一个变异快的种群善于全局搜索,另一个种群善于局部搜索。
lzq7.m是将lzq6.m进行简化,即用三维数组存储两个粒子群的参数。-Procedure Descr iption:
jblzq.m demand function for the elementary particle group of programmers and the maximum of
lzq2.m is a function of inertia weight method seeking the maximum of
lzq3.m is a function of inertia weight method seeking the minimum value
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
lzq4.m
lzq5.m
lzq6.m
lzq7.m
f_Shubert.m
jblzq.m
lzq2.m
lzq3.m
lzq5.m
lzq6.m
lzq7.m
f_Shubert.m
jblzq.m
lzq2.m
lzq3.m