文件名称:revue_i3_05_01_02
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Cet article présente une méthodologie pour intégrer un nouveau
type de contraintes, formées de relations spatiales, dans des modèles
déformables. Les relations spatiales telles que les directions, les distances,
les adjacences ou les symétries, constituent une formalisation
de la descr iption linguistique d’une image. Ces relations sont représentées
par des ensembles flous de l’espace 3D et sont intégrées dans
le modèle déformable sous la forme d’une nouvelle force. Trois méthodes
de construction d’une force externe à partir d’un ensemble flou
représentant une relation spatiale sont introduites. Cette méthodologie
est appliquée à la segmentation de structures cérébrales internes sur
des Images par Résonance Magnétique (IRM). Les paramètres liés aux
relations spatiales sont estimés lors d’une phase d’apprentissage. Les
résultats obtenus montrent que l’utilisation des relations spatiales améliore
significativement la segmentation des structures mal contrastées.
type de contraintes, formées de relations spatiales, dans des modèles
déformables. Les relations spatiales telles que les directions, les distances,
les adjacences ou les symétries, constituent une formalisation
de la descr iption linguistique d’une image. Ces relations sont représentées
par des ensembles flous de l’espace 3D et sont intégrées dans
le modèle déformable sous la forme d’une nouvelle force. Trois méthodes
de construction d’une force externe à partir d’un ensemble flou
représentant une relation spatiale sont introduites. Cette méthodologie
est appliquée à la segmentation de structures cérébrales internes sur
des Images par Résonance Magnétique (IRM). Les paramètres liés aux
relations spatiales sont estimés lors d’une phase d’apprentissage. Les
résultats obtenus montrent que l’utilisation des relations spatiales améliore
significativement la segmentation des structures mal contrastées.
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