文件名称:bp
- 所属分类：
- 人工智能/神经网络/遗传算法
- 资源属性：
- [MacOS] [C/C++] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 2kb
- 下载次数：
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- 无
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#include "iostream.h"
#include "iomanip.h"
#define N 20 //学习样本个数
#define IN 1 //输入层神经元数目
#define HN 8 //隐层神经元数目
#define ON 1 //输出层神经元数目
double P[IN] //单个样本输入数据
double T[ON] //单个样本教师数据
double W[HN][IN] //输入层至隐层权值
double V[ON][HN] //隐层至输出层权值
double X[HN] //隐层的输入
double Y[ON] //输出层的输入
double H[HN] //隐层的输出
-# Include iostream.h# Include iomanip.h# Define N 20// learning sample number# Define IN 1// input layer neurons in the number# Define HN 8// hidden layer neuron The number# define ON 1// output layer neuron number of double P [IN]// single sample input data double T [ON]// single sample data teachers double W [HN] [IN]// input layer to hidden layer weight double V [ON] [HN]// hidden layer to output layer weights double X [HN]// hidden layer input double Y [ON]// output layer input double H [HN]// hidden layer output
#include "iomanip.h"
#define N 20 //学习样本个数
#define IN 1 //输入层神经元数目
#define HN 8 //隐层神经元数目
#define ON 1 //输出层神经元数目
double P[IN] //单个样本输入数据
double T[ON] //单个样本教师数据
double W[HN][IN] //输入层至隐层权值
double V[ON][HN] //隐层至输出层权值
double X[HN] //隐层的输入
double Y[ON] //输出层的输入
double H[HN] //隐层的输出
-# Include iostream.h# Include iomanip.h# Define N 20// learning sample number# Define IN 1// input layer neurons in the number# Define HN 8// hidden layer neuron The number# define ON 1// output layer neuron number of double P [IN]// single sample input data double T [ON]// single sample data teachers double W [HN] [IN]// input layer to hidden layer weight double V [ON] [HN]// hidden layer to output layer weights double X [HN]// hidden layer input double Y [ON]// output layer input double H [HN]// hidden layer output
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