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克里金法
克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。克里金法中包含了几个因子：变化图模型，漂移类型 和矿块效应。-MODULE Kriging
CATEGORY User
DEscr iptION kriging interpolation
OUTBOARD ./kriging
INPUT data field (none) Input data
INPUT grid_range vector list (default) range of grid result
INPUT resolution vector (none) result resolution
INPUT Variogram model string "exponential" 1:"spherical",2:"exponential"
INPUT range scalar (none) range value
INPUT nugget scalar (none) nugget effect
INPUT sill scalar (none) sill value
OUTPUT grid_data field result of kriging value
OUTPUT grid_error field result of error variance value
克里金法是一种在许多领域都很有用的地质统计格网化方法。克里金法试图那样表示隐含在你的数据中的趋势，例如，高点会是沿一个脊连接，而不是被牛眼形等值线所孤立。克里金法中包含了几个因子：变化图模型，漂移类型 和矿块效应。-MODULE Kriging
CATEGORY User
DEscr iptION kriging interpolation
OUTBOARD ./kriging
INPUT data field (none) Input data
INPUT grid_range vector list (default) range of grid result
INPUT resolution vector (none) result resolution
INPUT Variogram model string "exponential" 1:"spherical",2:"exponential"
INPUT range scalar (none) range value
INPUT nugget scalar (none) nugget effect
INPUT sill scalar (none) sill value
OUTPUT grid_data field result of kriging value
OUTPUT grid_error field result of error variance value
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