文件名称:Programs
- 所属分类：
- 图形图像处理(光照,映射..)
- 资源属性：
- [Matlab] [源码]
- 上传时间：
- 2012-11-26
- 文件大小：
- 159kb
- 下载次数：
- 2次
- 提 供 者：
- 黄
- 相关连接：
- 无
- 下载说明：
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介绍说明－－下载内容均来自于网络，请自行研究使用
2、图像增强：
图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。
与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。
在空域中进行图像锐化：
将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即：
g(i,j)= f(i,j)-
= f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)]
= f(i,j)+4α[f(i,j)- ]
这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子，其中,1/4 是被锐化处理点的周围4邻点之灰度的平均值。
原图像经过锐化处理后，灰度变化较平坦的区域，变化不大，而包括轮廓点在内的灰度变化较剧烈的区域，灰度差别加大，即图像细节得到增强。
也可以在频域进行图像的锐化处理。-err
图像增强也称为图像锐化，其目的是为了加强图像中的轮廓边缘等细节信息。
与图像平滑一样，也可分别在空域和频域进行图像增强。
在空域中进行图像锐化：
将原图像与 相减可以得到经过锐化处理的图像g(i,j)，即：
g(i,j)= f(i,j)-
= f(i,j)-α[f(i+1,j)+ f(i-1,j)+ f(i,j+1)+ f(i,j-1)-4 f(i,j)]
= f(i,j)+4α[f(i,j)- ]
这里，α为可选择的用于控制锐化程度的因子，其中,1/4 是被锐化处理点的周围4邻点之灰度的平均值。
原图像经过锐化处理后，灰度变化较平坦的区域，变化不大，而包括轮廓点在内的灰度变化较剧烈的区域，灰度差别加大，即图像细节得到增强。
也可以在频域进行图像的锐化处理。-err
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