文件名称:chucaoji
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摘要:本文提出了一种基于粗糙集的基本名词短语(BaseNP)识剐方法。该方法首先进行BaseNP标注,
然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优
化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注和识别的算法
流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,并与几
个典型系统进行了比较与分析,提出了进一步改进的方向。
关键词:人工智能;自然语言处理;基本名词短语;粗糙集;机器学习;规则方法;算法
然后实现BaseNP识别。它把BaseNP标注看作一个决策问题用粗糙集理论解决,因而具有特征约简和规则优
化的特点。文章介绍了基于粗糙集的规则学习方法和相应的算法,同时也给出了BaseNP标注和识别的算法
流程,提出了解决实例冲突问题的方法,并提高了识别效果。文章最后给出了详细的实验步骤和结果,并与几
个典型系统进行了比较与分析,提出了进一步改进的方向。
关键词:人工智能;自然语言处理;基本名词短语;粗糙集;机器学习;规则方法;算法
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