文件名称:hybridSIREKF

  • 所属分类:
  • matlab例程
  • 资源属性:
  • [Matlab] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 40kb
  • 下载次数:
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To estimate the input-output mapping with inputs x

% and outputs y generated by the following nonlinear,

% nonstationary state space model:

% x(t+1) = 0.5x(t) + [25x(t)]/[(1+x(t))^(2)]

% + 8cos(1.2t) + process noise

% y(t) = x(t)^(2) / 20 + 6 squareWave(0.05(t-1)) + 3

% + time varying measurement noise

% using a multi-layer perceptron (MLP) and both the EKF and

% the hybrid importance-samping resampling (SIR) algorithm. -To estimate the input-output mapping with inputs x and outputs y generated by the following nonlinear, nonstationary state space model: x (t+ 1) = 0.5x (t)+ [25x (t )]/[( 1+ x (t)) ^ (2)]+ 8cos (1.2t)+ process noise y (t) = x (t) ^ (2)/20+ 6 squareWave (0.05 (t-1 ))+ 3+ time varying measurement noise using a multi-layer perceptron (MLP) and both the EKF and the hybrid importance-samping resampling (SIR) algorithm.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

demo2

.....\#sirdemo2.m#

.....\gradupdate.m

.....\hybridsir.m

.....\mlp.m

.....\mlpekf.m

.....\mlph.m

.....\mlpratios.m

.....\predictmlp.m

.....\resamplemlp.m

.....\sirdemo2.m

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