文件名称:Kmeans_EM_Delphi

  • 所属分类:
  • 数值算法/人工智能
  • 资源属性:
  • [Dephi] [Pascal] [源码]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 1.79mb
  • 下载次数:
  • 0次
  • 提 供 者:
  • 李**
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介绍说明--下载内容均来自于网络,请自行研究使用

这是一个关于k-means和E-M的比较文件,里面包括源代码和详细的试验报告-This is a study on k-means and EM comparison of documents, which include the source code and detailed test report
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)

下载文件列表

Kmeans和em算法实验

..................\Data.txt

..................\Data1.txt

..................\Data2.txt

..................\Data3.txt

..................\Project1.cfg

..................\Project1.dof

..................\Project1.dpr

..................\Project1.exe

..................\Project1.res

..................\Unit1.dcu

..................\Unit1.ddp

..................\Unit1.dfm

..................\Unit1.pas

..................\Unit1.~ddp

..................\Unit1.~dfm

..................\Unit1.~pas

..................\实验报告.doc

..................\相关资料

..................\........\EM算法及其加速.caj

..................\........\EM算法在统计自然语言处理中的应用.kdh

..................\........\Gaussian Random Number Generators.pdf

..................\........\Gentle Tutorial of the EM Algorithm.pdf

..................\........\产生高斯随机序列的新方法.caj

..................\........\基于Bayesian的期望最大化方法_BEM算法.caj

..................\........\基于EM算法的文本聚类优化研究.caj

..................\........\基于EM算法的极大似然参数估计探讨.caj

..................\........\基于EM算法的高斯混合密度参数估计.caj

..................\........\混合高斯em算法matlab源码可算三个参数

..................\........\....................................\EM_GM.m

..................\........\....................................\EM_GM_fast.m

..................\........\....................................\Plot_GM.m

..................\........\结合EM算法的朴素贝叶斯方法在中文网页分类上的应用.caj

..................\........\聚类.ppt

..................\........\高斯分布随机数生成.txt

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