文件名称:ImprovedSVM

  • 所属分类:
  • 人工智能/神经网络/遗传算法
  • 资源属性:
  • [PDF]
  • 上传时间:
  • 2012-11-26
  • 文件大小:
  • 175kb
  • 下载次数:
  • 0次
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将遗传算法(GA)与传统SVM算法结合,构造出一种参数最优的进化SVM(GA2SVM),SVM 模型采用径向基函数(RBF)作为核函数,利用格雷码编码方式对SVM算法的模型参数进行遗传编码和优化搜索,将搜索到的优化结果作为SVM 的最终模型参数。-Genetic algorithm (GA) combined with the traditional SVM algorithm, a kind of tectonic evolution of the optimal parameters of SVM (GA2SVM), SVM model using Radial Basis Function (RBF) as kernel function, the use of Gray code encoding algorithm of the SVM model parameters of genetic coding and optimization of search, will search for the optimal results as the final SVM model parameters.
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